Význam posudzovania rozloženia údajov
Distribúcia údajov
Rozloženie alebo distribúcia údajov je také usporiadanie údajov kvantitatívnej premennej, ktoré vyjadruje skutočnú, alebo teoretickú frekvenciu výskytu týchto údajov.
Na posúdenie distribúcie kvantitatívnych údajov využívame:
  • grafické metódy (grafické vyjadrenie trendu údajov)
  • numerické metódy
Grafické metódy vizualizujú rozloženie kvantitatívnej premennej alebo rozdiely medzi distribúciou analyzovaných údajov a teoretickou distribúciou (napríklad štandardnou normálnou distribúciou). Ku grafickým metódam zaraďujeme kmeň a list, bodový plot, boxplot, histogram, QQ plot, PP plot.

Numerické metódy zahŕňajú súhrnnú štatistiku, ako šikmosť a strmosť a štatistické testy normality (Shapiro-Wilkov test, Shapiro-Francia test, Kolmogorov-Smirnov test, Anderson-Darling / Cramer-von Mises tests, Jarque-Bera test, Skewness-Kurtosis test). Numerické metódy predstavujú objektívny spôsob testovania normality.