Základná otázka je rovnaká ako pri lineárnej regresii: Existuje vzťah medzi nezávislými premennými a závislou premennou? Na rozdiel od lineárnej regresie je však závislá premenná binárna.

Závislá premenná sa zvyčajne kóduje ako 0 (ľudia bez charakteristiky, ktorá nás zaujíma) a 1 (ľudia s charakteristikou, ktorá nás zaujíma). Nezávislé premenné môžu byť kontinuálne alebo kategorické (binárne, ordinálne, nominálne).

Na grafické vyjadrovanie vzťahu medzi závislou a nezávislou premennou nepoužívame scatter plot, ako pri lineárnej regresii, ale percentuálny graf skupín údajov, tak ako ho opísali Hosmer a Lemeshow.

Na posúdenie predikčnej schopnosti modelov logistickej regresie sa najčastejšie využíva Hosmer Lemeshow test. Optimálny model sa tvorí podobne ako pri lineárnej regresii, metódami doprednej selekcie, spätnej selekcie alebo kombináciou týchto dvoch druhov selekcie.