Vplyv nezávislej premennej na výsledok v logistickej regresii je najlepšie charakterizovaný ako OR.

Keďže závislá premenná je binárna, nemôžeme s využitím logistickej regresie predikovať pre závislú premennú numerické hodnoty. Namiesto toho logistická regresia využíva teóriu pravdepodobnosti, v ktorej sú len dve hodnoty, ktoré môžu byť predikované (0 alebo 1): väčšia / menšia pravdepodobnosť, že nastane udalosť zakódovaná ako 1 v porovnaní s udalosťou zakódovanou ako 0. Zmenu šance, že sa stane sledovaná udalosť (kódovaná ako 1) pri jednotkovom náraste nezávislej premennej vyjadruje OR. Vypočíta sa tak, že Eulerovo číslo (e) sa umocní regresným koeficientom.

OR pri jednoduchej logistickej regresii sa môže interpretovať:
Ak sa zvýši vek pacienta o jeden rok, šanca, že ochorie sa zvýši 1,14-násobne. Šanca, že sa zachráni žena, je viac ako 10-krát vyššia ako šanca, že sa zachráni muž.

Pri viacnásobnej logistickej regresii je interpretácia OR podobná:
Pri nemennom veku pacienta, ak sa zvýši jeho krvný tlak o jednu jednotku (1mm / Hg), zvýši sa jeho šanca ochorieť 1,024-násobne.