Logistická regresia môže byť použitá, keď čas nie je relevantný pre posudzované udalosti, alebo riziko posudzovanej udalosti sa vzťahuje na pevný časový interval, napríklad 5 rokov.

V kohortových štúdiách a klinických trialoch sú často participanti pozorovaní rozličné časové obdobie v závislosti od vstupu do výskumu alebo od cenzoringu.

Na analýzu času od začiatku výskumu do vzniku pozorovanej udalosti sa využíva Coxova regresia.

Pre posudzovanie vzťahu jednej nezávislej premennej na čas, ktorý uplynul, kým nastala sledovaná udalosť, sa využíva jednoduchá Coxova regresia. Ak posudzujeme niekoľko nezávislých premenných, je potrebné využiť viacnásobnú Coxovu regresiu.

Táto metóda je pravdepodobne najrozšírenejšie využívaný štatistický model vo všeobecnom medicínskom výskume.

Významnou vlastnosťou Coxovho modelu je, že ide o umocnenie Eulerovho čísla (e) regresným koeficientom, čím získame  (HR) .