Príklady
Výskumník chcel posúdiť distribúciu údajov o vekovom zložení zomrelých na Slovensku v dôsledku traumatického úrazu mozgu (TBI) za rok 2011.

Na posúdenie distribúcie využil numerické metódy Shapiro-Wilkov test, šikmosť a strmosť.

Podľa výsledkov Shapiro-Wilkovho testu (p=7.9e-09 a teda p < 0,05) je distribučná krivka pre premennú vek štatisticky význame odklonená od krivky normálnej distribúcie.

Hodnota šikmosti (-0.4491799) indikuje odklon distribučnej krivky veku od krivky normálnej distribúcie smerom doľava (negatívna šikmosť).

Hodnota strmosti (-0.3240803) indikuje plochšiu distribučnú krivku (platykurtickú krivku) veku v porovnaní s krivkou normálnej distribúcie.

V závere preto skonštatoval, že distribučnú krivka pre premennú vek respondentov je štatisticky významne odklonená od krivky normálnej distribúcie. Odklon distribučnej krivky pre premennú vek (čierna krivka) od krivky normálnej distribúcie (modrá krivka) vyjadril aj graficky.

This page uses iframes, but your browser doesn't support them. Sorry!