|
|
Príklad |
|
|
|
Výskumník chcel kvantifikovať vzťah medzi výškou systolického tlaku krvi a vekom respondentov, pričom chcel zobrať do úvahy aj počet cigariet, ktoré denne respondent vyfajčí. Pýtal sa, či závisí výška systolického tlaku krvi od veku respondentov a počtu vyfajčených cigariet. Závislá premenná je teda STK, nezávislé premenné sú vek a počet vyfajčených cigariet.
summary(lm(STK~vek+cigarety_denne))
H0: Neexistuje lineárny vzťah medzi výškou systolického tlaku krvi a vekom respondentov, ak zoberieme do úvahy aj počet vyfajčených cigariet.
HA: Existuje lineárny vzťah medzi výškou systolického tlaku krvi a vekom respondentov, ak zoberieme do úvahy aj počet vyfajčených cigariet.
Hypotézy sme testovali na hladine významnosti 0,05. Zistili sme, že existuje lineárny vzťah medzi výškou systolického tlaku krvi a vekom respondentov (p<0,05) za predpokladu, že všetky ostatné nezávislé premenné v modeli sa zachovajú konštantné.
Regresná rovnica popisujúca tento vzťah má tvar:
STK= 111.6875 + 0.4208*vek + 0.2187*počet_cigariet
Regresný koeficient pre premennú vek je kladný a teda s narastajúcim vekom narastá aj STK. Má hodnotu 0,4208, čo znamená, že ak vek respondenta z výberovej vzorky sa zvýši o 1 rok, výška jeho STK by sa mala zvýšiť o 0,4208 mmHg za predpokladu, že počet vyfajčených cigariet zostane konštantný.
|
|
|
