Testovanie hypotéz alebo konfidenčný interval pre korelačný koeficient nám napovedia, či meranie sily vzťahu vo vzorke dobre odráža stav v celej populácii. Hodnota korelačného koeficienta, ktorý sme vypočítali z výberovej vzorky, sa označuje ako "r". Populačný korelačný koeficient odhadnutý podľa výberovej vzorky sa označuje ako grécke písmeno (rho) "ρ".

Korelácia overuje platnosť nulovej hypotézy, že medzi usporiadanými pármi neexistuje žiadna korelácia (závislosť) proti alternatívnej hypotéze, že usporiadané páry sú korelované.Sila korelačného koeficientu sa často posudzuje podľa kontextu.

Musíme si uvedomiť, že silná korelácia medzi dvomi premennými ešte neznamená príčinný vzťah. Hoci silná korelácia môže podporovať tvrdenie o príčinnom vzťahu, ale je to len jedna časť zo všetkých potrebných dôkazov.

Je dôležité rozlišovať medzi silou korelačného koeficientu a štatistickou signifikantnosťou.

Silný korelačný koeficient (napr. r=0,85) naznačuje, že sme zistili silný pozitívny vzťah iba vo výberovej vzorke. Môžeme sa pozrieť na konfidenčný interval pre rho alebo testovať vyššie uvedenú nulovú hypotézu, či je korelácia v populácii odlišná od nuly. Hoci r pre vzorku je 0,85, nemusí byť vzťah signifikantný, ak nám údaje neposkytujú dostatok dôkazov, že v populácii je korelačný koeficient iný ako 0. A naopak, veľmi slabá korelácia (r=0,12) môže byť vysoko signifikantná, pretože nám údaje poskytujú dôkazy, že korelácia v populácii je odlišná od nuly.