Iným možným spôsobom porovnania odchýlenia distribúcie vybranej kontinuálnej premennej od normálnej distribúcie je Shapiro-Wilkov test.

Shapiro-Wilkov test porovnáva distribúciu hodnôt vo vzorke s normálne distribuovanými údajmi s rovnakým priemerom a štandardnou odchýlkou.

Nesignifikantný výsledok testu (p > 0,05) vyjadruje, že distribúcia údajov vzorky nie je signifikantne odlišná od normálnej distribúcie. Avšak ak je výsledok testu signifikantný (p < 0,05), distribúcia skúmaných údajov je signifikantne odlišná od normálnej distribúcie.

Limitom tohto testu je, že pri veľkej vzorke je veľmi jednoduché dosiahnuť signifikantné výsledky (p < 0,05), aj keď ide iba o malú odchýlku od normality. Signifikantné výsledky testu preto nemusia nutne vyjadrovať, že odchýlka od normality je taká výrazná, že môže dôjsť k biasu aplikovaných štatistických procedúr. Preto je vhodné okrem numerických metód využívať aj grafické metódy a posúdiť odklon distribučnej krivky vybraných údajov od Gaussovej krivky.

V programovom prostredí R sa na posudzovanie normality pomocou Shapiro-Wilkovho testu využíva príkaz

shapiro.test(nazov_kontinualnej_premennej)

Podmienkou pre test je veľkosť vzorky v rozsahu od 3 do 5 000.